零基础人工智能-深度学习在线学习小组!

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2018年1月11日---------------------------------------------最新
零基础人工智能-深度学习在线学习小组!
未来以来,如何学习tensorflow深度学习。网上资料铺天盖地,代码到处都是坑。看完免费教学视频,面对面试、项目一样懵逼。尝试下我们社群学习吧,资深老师7节课带你学习理论,get整体知识框架。我们将用更多代码,真实项目来淬炼知识细节。在社群中提问回答,认识更多同道朋友 同时可以更快速掌握知识。在这里得到更重要的是今后的朋友,和整个社群对您深度学习道路的支持。
精彩瞬间:(一个视频)
教学方式方法:
我们采用直播加录播的模式。每次直播也会录像,vip会员可以提问,老师回答学员问题过程提高知识的掌握。一次参与,永久听课
课程表:
第一节:数据结构图的理论和tensorflow实现
第二节:Tensorflow深度认识tensor张量
第三节:神经网络设计(梯度下降和bp)基于mnist数据集。
第四节:全链接神经网的实现基于mnist数据集
第五节:Keras中神经网络结构与全连接层介绍
第六节:Keras中CNN神经网络介绍
第七节:Keras中循环神经网络介绍
老师介绍:(3个老师头像,加3个介绍)
杨老师:
现任成都某大数据公司,技术部门领导:
王苏宏
原任职于北京商络财讯数据有限公司做金融大数据分析!
北京交通大学硕士
李晓宇
加拿大硕士,曾任加拿大***公司技术人员.
现在公司项目情况:(2个并列图片)
北京某咖啡厅部分人脸改造项目
北京周边部分工业企业的机器视觉项目
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人工智能时代,每个人都需要学习人工智能。而对于初学者如何入门机器学习、深度学习
一直是一个头痛问题。网上资料铺天盖地,信手沾来的代码到处是坑。学完数学学语言,学完语言学结构,学完结构学网络。训练网络,准备数据集!学完后,面对面试,面对项目照样一脸懵逼。针对这种情况,我们推出基于深度学习社群的学习方法,由资深从业老师带领大家学习理论,通过运行代码来学习基础理论。我们社群后面将提供实习机会,让学员深度参与深度学习应用到的项目,比如人脸识别,自然语言处理等!
教学方式方法:
我们采用直播加录播的模式,收费后,我们拉您进直播群。每次直播也会有对应的录像,但是只有收费会员得到直播提问,群内提问的机会,我们会组织老师回答学员问题。同时我们有每课程一个问答巩固同学的学习。
课程表:
第一节:数据结构图的理论和tensorflow实现
第二节:Tensorflow深度认识tensor张量
第三节:神经网络设计(梯度下降和bp)基于mnist数据集。
第四节:全链接神经网的实现基于mnist数据集
第五节:Keras中神经网络结构与全连接层介绍
第六节:Keras中CNN神经网络介绍
第七节:Keras中循环神经网络介绍
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