用tensorlayer导入Slim模型迁移学习

tensorlayer导入Slim模型迁移学习

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  • 繁林
  • 发布于 2018-04-25 15:25
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tensorflow训练分类自己的图片(CNN超详细入门版)

本文适合tensorflow新手学习,从数据图片预处理到训练,测试自己的图片,内容完整,备注清晰,欢迎大家交流

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  • LittleMiss
  • 发布于 2018-04-25 17:36
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某毕业小伙,防火防盗,防群友。亲历毕设被坑过程。

本人大四,毕设做手写识别方面的,自己因为用深度残差网络精度不太够所以想找大佬做毕设,刚开始他接手说我发给他的样本不太够,他说自己想办法吧。最后交货时让我先打钱再给我传,最后我打钱了...

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  • Rubber
  • 发布于 2018-04-25 10:53
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tensorflow加载VGG19模型数据并可视化每一层的输出

本文目的为使用tensorflow加载VGG19模型数据,并可视化每一层的输出。注释详细,代码可直接运行。

yolov3 減少nan的方法

yolov3

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  • 黃聖雄
  • 发布于 2018-05-16 10:06
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目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)

码字不易,欢迎给个赞! 欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:机器学习算法全栈工程师(Jeemy110) 前言 在前面的一篇文章中,我们详细介绍了YOLOv1的原理以及实现过程。这篇文...

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-04-26 11:36
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一个好用的中文近义词工具包

####近日做nlp的近义词分析。经过对比找到一个好用的近义词工具包特分享。 ###工具包介绍: #####Synonyms:它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自...

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  • 阿杰
  • 发布于 2018-08-23 11:59
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ValueError: Cannot feed value of shape (69, 1) for Tensor 'Placeholder_3:0', which has shape '(15, 1)'

异常:ValueError: Cannot feed value of shape (69, 1) for Tensor 'Placeholder_3:0', which has shape '(15, 1)'

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  • 阿杰
  • 发布于 2018-04-20 10:42
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利用seq2seq的Decoder-Encoder机制实现序列生成模型(上)

本文主要介绍seq2seq的Decoder-Encoder机制,以及seq2seq的一些介绍和应用。

利用seq2seq的Decoder-Encoder机制实现序列生成模型(下)

本文利用tensorflow框架,根据seq2seq的Decoder-Encoder机制实现序列生成模型

关于TensorFlow和cuda和cudnn版本对应关系的“经验”

TensorFlow与cuda版本对应问题

实例分割初探,Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation论文解读

进入2017年之后,深度学习计算机视觉领域有了新的发展。在以往的研究中,深度神经网络往往是单任务的,比如图像分类(AlexNet, VGG16等等),图像分割(以FCN为代表的一众论文),目标检测(R-CNN,...

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-04-27 11:09
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生成式对抗网络(GAN)上篇----简介与算法原理

本文详细介绍了生成式对抗网络(GAN),其中包括算法原理、算法实现步骤、应用以及一些相关论文。

tensorflow实现mnist数据集上图片的训练和测试

本文使用tensorflow实现了简单的卷积神经网络,从而实现mnist数据集上图片的训练与测试。

昂钛客回答分享18年5,6月分活动说明。

5,6月份我们将给与平台前几名的分享者和回答问题者。分发特色礼品。

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  • admin
  • 发布于 2018-05-17 12:29
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“快到没朋友”的目标检测模型YOLO v3体验上手

“快到没朋友”的目标检测模型YOLO v3体验上手

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  • Mr.right
  • 发布于 2018-04-04 16:46
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【干货】复现ResNet系列模型

一文搭建ResNet干货教程

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  • FeiYee
  • 发布于 2018-11-15 20:52
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yolov2训练自己的数据集步骤(VOC格式数据)

yolov2训练自己的数据集步骤(VOC格式数据).内含代码!

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  • swsuh2018
  • 发布于 2018-04-11 11:12
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PyTorch的dropout设置训练和测试模式

class Net(nn.Module): … model = Net() … model.train() # 把module设成训练模式,对Dropout和BatchNorm有影响, model.eval() # 把module设置为预测模式,对Dropout和BatchNorm模...

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  • deng
  • 发布于 2019-03-16 22:11
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2018年6月京东多轮对话NLP比赛开始了,天南海北的7个小伙伴如何一起参与?

2018年6月京东多轮对话NLP比赛开始了,天南海北的7个小伙伴如何一起参与?我们社群参与